De una sola conversación a una aplicación de datos lista para producción, probada y confirmada en el repositorio —sin contar las dependencias de infraestructura.
Recibir y analizar el mensaje del cliente
SELLA recibe el mensaje entrante e identifica inmediatamente la intención del cliente, ya sea una consulta sobre un producto, un problema con un pedido, una pregunta sobre políticas o una solicitud de soporte. Cada interacción entra en el mismo flujo de trabajo regulado, independientemente del canal o el volumen.
Ejecutar comprobaciones de seguridad de entrada
Antes de cualquier otra cosa, la entrada se analiza en busca de toxicidad, discurso de odio, inyección de prompts, intentos de jailbreak y exposición de PII. Todo lo que supere los umbrales configurados se bloquea o redirige al instante, antes de que la IA llegue a procesarlo.
Recuperar conocimiento de sus fuentes internas
El motor RAG de SELLA consulta la base de conocimientos, catálogos de productos, documentos de políticas, preguntas frecuentes, manuales, etc., de su organización, recuperando la información más relevante y semánticamente precisa para fundamentar la respuesta. Sin suposiciones. Sin alucinaciones. Solo lo que su organización conoce.
El agente razona, planifica y genera la respuesta
Con el conocimiento verificado en mano, el núcleo agente de SELLA razona sobre la mejor respuesta, recurriendo a herramientas adicionales si es necesario (consulta de pedidos, inventario, creación de tickets) y redactando una respuesta precisa, útil y alineada con la marca, adaptada a la situación específica del cliente.
Validar el resultado y entregar la respuesta confiable
La respuesta generada se valida frente a sus políticas de contenido, verificando su seguridad, precisión, tono y exposición de datos antes de ser entregada al cliente. Cada interacción se registra y es auditable, lo que le brinda un rastro de gobernanza completo en todas las conversaciones.