Un grupo líder mundial en el comercio de materias primas activo en los mercados de energía, metales y productos básicos a granel. La organización opera actividades comerciales internacionales a gran escala que abarcan cadenas de suministro físicas y mercados de derivados, gestionando operaciones comerciales complejas en múltiples geografías.
Dentro de su división de energía, la empresa ejecuta sofisticadas operaciones de comercio de energía respaldadas por analítica cuantitativa, inteligencia de mercado y capacidades de gestión de riesgos estructuradas. Sus mesas de negociación integran precios de mercado, datos de activos y conjuntos de datos fundamentales para apoyar la toma de decisiones en mercados de productos básicos altamente dinámicos.


La división de comercio de energía dependía de múltiples proveedores externos de datos de mercado que entregaban conjuntos de datos de precios, activos y fundamentales con diferentes estructuras, frecuencias de actualización y mecanismos de integración. Los procesos de ingestión de datos estaban fragmentados y no industrializados, limitando la escalabilidad y aumentando la dependencia operativa del manejo manual y los flujos de trabajo ad-hoc.
Los equipos de negociación y analítica requerían acceso oportuno a conjuntos de datos fiables y estandarizados para respaldar el modelado cuantitativo, el análisis de precios y la evaluación de riesgos. Sin embargo, las inconsistencias en los formatos de datos, los patrones de ingestión variables (por lotes, impulsados por eventos) y la ausencia de un modelo de ciclo de vida unificado dificultaban la preparación y exposición eficiente de los datos para el consumo analítico.
La organización necesitaba diseñar e implementar un MVP de Plataforma de Datos nativa en la nube escalable capaz de industrializar la ingestión, estandarización, almacenamiento y acceso a datos gobernados, al tiempo que se mantenía modular, extensible y alineado con la futura evolución de la arquitectura empresarial.
